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Notre équipe technique vous partage tous les mois sa veille technologique. Retrouvez toutes les actualités et informations qui ont retenu notre attention au mois de novembre 2024. Mamie contre les scams, Machine Learning et Bolt... Découvrez les sujets au programme de cette nouvelle veille technologique.

1. Une grand-mère contre les scamers

C’est indéniable ; vous connaissez forcément quelqu’un qui a été ennuyé (voire escroqué dans le pire des cas !) par un arnaqueur au téléphone. Vous savez, ces personnes malveillantes qui parviennent à convaincre leurs victimes de partager leurs informations personnelles et bancaires pour vider leur compte…
Si l’essor de l’IA est au cœur du débat sur des nouveaux types de scams beaucoup trop convaincants, un processus inversé est aussi possible ; tout comme Daisy.
Daisy (pour « dAIsy »), est une vieille femme dont l’objectif est de faire perdre le maximum de temps aux arnaqueurs. Présentée ce mois-ci par l’opérateur britannique Virgin Media O2, l’IA, en se faisant passer pour une victime, répond aux appels en temps réel, gaspille le temps des arnaqueurs et récolte même des informations utiles pour les forces de l’ordre. Elle combine plusieurs modèles d’IA pour transcrire la voix de l’arnaqueur en texte, puis y répondre avec une couche de personnalité et une voix tirée d’une véritable grand-mère.
Cette utilisation ingénieuse de l’IA ne permet malheureusement pas de stopper toutes les arnaques téléphoniques. Ainsi, nous en profitons pour vous rappeler de toujours rester vigilants quant aux appels et SMS suspects que vous pourriez recevoir.

2. Quels sont les types de Machine Learning ?

Vous êtes-vous déjà demandé comment fonctionnent ces nombreuses nouvelles IA ? Ce qu’il faut savoir, en priorité, c’est que l’IA est un concept large qui permet à une machine ou à un système de détecter, de raisonner ou de s’adapter comme un humain. Mais pour fonctionner, ces machines ont besoin d’extraire des connaissances à partir de données et d’en tirer des enseignements de manière autonome ; c’est le principe du Machine Learning. Il existe différents modèles de Machine Learning, comme le "supervisé", le "non-supervisé", le "semi-supervisé"… Mais comment fonctionnent-ils ? Pour répondre à cette question, nous avons trouvé un document de Turing Post qui va grandement nous aider à démêler tout ça.
Le petit plus ? Chaque modèle possède une section vulgarisée dans un langage accessible à un enfant de cinq ans, pour une simplicité d’explication remarquable.

3. Qui qui a fuité aujourd’hui ?

Parallèlement aux arnaqueurs téléphoniques, nous sommes aussi les premières victimes des fuites de données que subissent les entreprises, que ce soit à cause d’un employé malveillant ou d’un hacker externe réclamant une rançon. Si nous ne pouvons prévoir ces attaques, on peut en revanche suivre ces dernières grâce au site bonjourlafuite.eu.org qui répertorie, au jour le jour, les nouvelles fuites de données.
En complément de ce site, nous vous proposons aussi de vérifier si votre e-mail a déjà fuité via un service en ligne grâce au site HaveIBeenPwned, qui vous permettra de retracer toutes les fuites de services qui possèdent votre e-mail.

4. Créer une application en un clic

De nombreuses IA existent pour aider les développeurs dans leur développement d’application. Mais jusqu’à présent, nous n’avions pas vu d’IA capable de générer une application complète et fonctionnelle avec l’aide d’un seul prompt. Et pourtant, le pari a été relevé !
Voici Bolt, par StackBlitz, l’IA qui permet de créer, installer, tester et modifier du code dans votre navigateur.
Comme la majorité des IA, Bolt commence par un simple prompt, du style « Faire une application avec Vue.js ». En plus, vous pouvez même améliorer votre prompt avec un simple bouton en passant par exemple de la commande « Create a blog with Astro, authentication, tags, categories and sharing features » en une liste de spécifications complète :

Create a full-featured blog using Astro framework with the following specifications:
1. Set up a new Astro project with:
- TypeScript support
- Tailwind CSS for styling
- SEO optimization
- Responsive design
2. Implement user authentication system that includes:
- Email/password registration and login
- OAuth integration (Google, GitHub)
- Protected routes for authenticated users
- User profile management
3. Create a content management system with:
- Blog post creation and editing
- Rich text editor support
- Image upload functionality
- Draft/publish status
- Post scheduling capabilities
4. Implement taxonomy features:
- Tag system with multiple tags per post
- Category hierarchy system
- Filtering posts by tags/categories
- Tag and category management interface
5. Add social sharing functionality:
- Social media share buttons
- Open Graph meta tags
- Twitter Cards integration
- Copy link functionality
- Email sharing option
6. Include these additional features:
- Comment system
- Search functionality
- Pagination
- RSS feed
- Reading time estimation
- Related posts suggestions
Please provide step-by-step instructions with code examples for each major component, focusing on Astro best practices and performance optimization.

En bonus, et ce à chaque nouvelle commande, Bolt se charge de vous expliquer chaque étape de ses modifications, ce qui apporte un visage très pédagogique à cet outil.

5. Le Black Friday dans un vaisseau spatial

Le saviez-vous ? Cette année, Shopify a dénombré plus de 40 000 commandes effectuées lors du Black Friday.
Pour démontrer ses prouesses, Shopify a décidé d’illustrer ses données grâce à une animation 3D interactive qui utilise des données réelles, afin que l’on puisse avoir un aperçu de l’ampleur d’un évènement tel que le Black Friday ou le Cyber Monday à l’échelle mondiale.
Cette approche esthétique et fonctionnelle illustre bien l’expertise de Shopify en matière de design numérique, tout en rendant le contenu plus attrayant et agréable à explorer.
Au-delà de la publicité engendrée, c’est une véritable démonstration des prouesses dont les développeurs sont capables, aujourd’hui.

Pour finir

Voici un extrait des nombreux liens que vous avez partagés ce mois-ci, bonne exploration !