E-commerce Inteligencia artificial

Cómo el comercio agéntico revoluciona el ecommerce (y por qué actuar ya)

el 3 noviembre 2025 11 minutos de lectura

O resumir con: ChatGPT Perplexity Claude Mistral

¿Qué es el comercio agéntico? ¿Cómo abordar este tema como comerciante? ¿Qué va a cambiar en el comercio en línea? Quizás te sientes un poco perdido y buscas respuestas concretas para tomar las decisiones correctas y preparar a tu empresa para lo que viene. Tómate unos minutos para leer este análisis.

¿Qué es el comercio agéntico?

El comercio agéntico es la aplicación al comercio en línea de los cambios profundos que la inteligencia artificial ha provocado en los últimos años, en particular a través de agentes conversacionales como Claude, Gemini o ChatGPT.

Del recorrido tradicional al comercio agéntico: hagamos un repaso

Hasta ahora, en un recorrido tradicional, el usuario escribía una búsqueda en Google, obtenía una lista de productos que correspondían a ella y era redirigido a un sitio ecommerce clásico para continuar su compra.

Hoy, con el comercio agéntico, el usuario conversa con una IA para detallar su necesidad con precisión. La IA se encarga de todo el trabajo de agregar el contenido disponible y le propone, dentro de la conversación, los productos más pertinentes. El usuario interactúa con la IA para precisar lo que busca y luego puede elegir un producto y validar la transacción directamente en la interfaz del agente conversacional.

Comparativa de los procesos de ayer y de hoy:

Etapa del proceso	Proceso tradicional (ayer)	Proceso agéntico (hoy)
1. Intención y búsqueda	El usuario inicia la búsqueda. Escribe palabras clave en un buscador (por ejemplo, Google).	El usuario expresa su necesidad. Hace una pregunta en lenguaje natural o le plantea una solicitud a un agente conversacional (por ejemplo, ChatGPT, Gemini o Claude).
2. Descubrimiento y exploración	Múltiples resultados y un recorrido fragmentado. El buscador muestra una página de resultados con enlaces a sitios ecommerce (orgánicos o de pago). El usuario debe hacer clic en un enlace, salir del buscador y navegar hasta el sitio del comerciante.	Una selección que aparece directamente en la interfaz del agente conversacional. El agente de IA consulta y agrega en tiempo real los catálogos de varios comerciantes. Luego muestra una selección personalizada de productos pertinentes (imágenes, precios, opiniones agregadas) directamente en la conversación con el usuario.
3. Refinamiento y decisión	Acción manual del usuario en el sitio. En el sitio del comerciante, el usuario navega por el catálogo, aplica filtros, lee las fichas de producto y compara opiniones (un proceso que suele tomar mucho tiempo). Luego agrega el producto al carrito.	Diálogo continuo y asistencia de la IA. El usuario puede conversar con el agente para afinar la búsqueda: “Muéstrame solo los modelos rojos” o “¿Me lo pueden entregar mañana?”. El agente responde y actualiza la selección. El usuario elige su producto en la ventana del chat.
4. Pedido y pago	Proceso de “checkout” en el sitio del comerciante. El usuario debe crear una cuenta o iniciar sesión, completar sus datos de envío y de pago, y luego confirmar la compra en el sitio del comerciante. Una vez más, el proceso toma mucho tiempo.	Una transacción integrada y simplificada (“instant checkout”). El usuario confirma la transacción sin salir del agente conversacional (con un medio de pago guardado, Apple Pay, Google Pay, etc.). El agente orquesta la compra.
5. Cierre	Confirmación en el sitio del comerciante. El usuario recibe un email de confirmación del comerciante. El comerciante gestiona el cobro y la logística.	Confirmación en la interfaz del agente. El agente transmite el pedido y el pago al comerciante vía API. El comerciante sigue siendo responsable de la logística (preparación y envío). El usuario recibe una confirmación del agente y otra del comerciante.

Etapa del proceso

Proceso tradicional (ayer)

Proceso agéntico (hoy)

1. Intención y búsqueda

El usuario inicia la búsqueda.

Escribe palabras clave en un buscador (por ejemplo, Google).

El usuario expresa su necesidad.

Hace una pregunta en lenguaje natural o le plantea una solicitud a un agente conversacional (por ejemplo, ChatGPT, Gemini o Claude).

2. Descubrimiento y exploración

Múltiples resultados y un recorrido fragmentado.

El buscador muestra una página de resultados con enlaces a sitios ecommerce (orgánicos o de pago). El usuario debe hacer clic en un enlace, salir del buscador y navegar hasta el sitio del comerciante.

Una selección que aparece directamente en la interfaz del agente conversacional.

El agente de IA consulta y agrega en tiempo real los catálogos de varios comerciantes. Luego muestra una selección personalizada de productos pertinentes (imágenes, precios, opiniones agregadas) directamente en la conversación con el usuario.

3. Refinamiento y decisión

Acción manual del usuario en el sitio.

En el sitio del comerciante, el usuario navega por el catálogo, aplica filtros, lee las fichas de producto y compara opiniones (un proceso que suele tomar mucho tiempo). Luego agrega el producto al carrito.

Diálogo continuo y asistencia de la IA.

El usuario puede conversar con el agente para afinar la búsqueda: “Muéstrame solo los modelos rojos” o “¿Me lo pueden entregar mañana?”. El agente responde y actualiza la selección. El usuario elige su producto en la ventana del chat.

4. Pedido y pago

Proceso de “checkout” en el sitio del comerciante.

El usuario debe crear una cuenta o iniciar sesión, completar sus datos de envío y de pago, y luego confirmar la compra en el sitio del comerciante. Una vez más, el proceso toma mucho tiempo.

Una transacción integrada y simplificada (“instant checkout”).

El usuario confirma la transacción sin salir del agente conversacional (con un medio de pago guardado, Apple Pay, Google Pay, etc.). El agente orquesta la compra.

5. Cierre

Confirmación en el sitio del comerciante.

El usuario recibe un email de confirmación del comerciante. El comerciante gestiona el cobro y la logística.

Confirmación en la interfaz del agente.

El agente transmite el pedido y el pago al comerciante vía API. El comerciante sigue siendo responsable de la logística (preparación y envío). El usuario recibe una confirmación del agente y otra del comerciante.

En concreto, la promesa del comercio agéntico es ofrecer muy rápido, a través de un intercambio natural con la IA, los productos que venden todos los comerciantes, directamente desde el agente conversacional.

La búsqueda se simplifica y el recorrido de compra se acorta: el usuario ya no tiene que pasar por una plataforma ecommerce más o menos eficiente o disponible.

¿Qué conclusiones podemos sacar de todo esto?

“De ahora en adelante, la IA ocupa un lugar central en el recorrido del cliente. La IA se convierte en un actor del proceso de compra, y eso no es negociable. Por lo tanto, habrá que tener en cuenta sus necesidades y sus expectativas, como siempre lo hemos hecho con los visitantes humanos.”

Pascal Brunel, cofundador y presidente de Synolia

Este último punto es clave, y volveremos a él más adelante.

¿Qué hay bajo el capó del comercio agéntico?

Para que esto funcione, la IA necesita acceder de forma rápida y eficiente a todos los catálogos de productos de los comerciantes y, sobre todo, a información estructurada y normalizada que pueda aprovechar al instante para ofrecer los mejores resultados en la conversación.

Pero cada vendedor usa su propio stack ecommerce (Shopify, Adobe Commerce, Magento, Sylius, OroCommerce y PrestaShop son los más extendidos hoy) y todo un ecosistema de aplicaciones que puede incluir:

un PIM (Akeneo, Quable, Afineo…)
un ERP,
una o varias herramientas de CRM (HubSpot se adapta muy bien al ecommerce)
una herramienta de atención al cliente (como Zendesk, el líder del mercado)
etc.

En resumen, una gran cantidad de herramientas y, por lo tanto, una comunicación compleja entre ellas.

Era necesario estandarizar los intercambios entre la inteligencia artificial y el ecosistema de aplicaciones de los comerciantes. Por eso, en el segundo semestre de 2025, OpenAI lanzó el ACP: el Agentic Commerce Protocol.

¿Qué es el Agentic Commerce Protocol?

Es, ni más ni menos, un protocolo de intercambio estandarizado que permite a un agente de IA dialogar de forma estructurada con los sistemas de un comerciante (su catálogo, su sistema de pago) para realizar una transacción de principio a fin.

El ACP cumple 3 funciones:

Estandarizar el descubrimiento y la presentación de productos

El ACP hace que los productos sean legibles para la IA: define cómo deben estructurar y presentar los comerciantes sus datos de producto (inventario, precios, imágenes, variantes, disponibilidad) para que el agente de IA pueda entenderlos, compararlos y mostrarlos directamente en la conversación.
Permite la agregación: le da al agente la capacidad de consultar al mismo tiempo los catálogos de varios comerciantes para proponer la mejor selección al usuario, como lo haría un comparador de precios, pero de forma conversacional.

Orquestación del checkout y del pedido

Gestión del flujo de pedidos: el ACP define los pasos para crear un carrito o una intención de compra, verificar los costos de envío, calcular los impuestos e iniciar el proceso de pedido, todo mediante llamadas API estructuradas entre el agente y el comerciante.
El comerciante sigue siendo el Merchant of Record: un punto crucial es que permite al comerciante seguir siendo el vendedor oficial (Merchant of Record). El agente es solo el intermediario que ejecuta la compra: es el comerciante quien gestiona el cobro, la relación con el cliente (servicio posventa) y la logística (envíos y devoluciones).

Seguridad del pago (Instant Checkout)

Pago delegado y seguro: el ACP suele usar tokens de pago seguros como los Shared Payment Tokens desarrollados por Stripe, un socio clave del ACP. Estos tokens permiten al agente transmitir al comerciante la información de pago que el usuario tiene guardada (en el agente o en un proveedor de pagos) sin exponer nunca los números reales de su tarjeta.
Autenticación y autorización: el protocolo incluye mecanismos para garantizar que el usuario realmente autorizó al agente a realizar la compra y para identificar al agente de forma confiable (el concepto de Know Your Agent o KYA).

“El ACP es el stack técnico que permite convertir una conversación entre un humano y una IA en una verdadera transacción entre los dos agentes. Es un componente open source, así que los actores digitales lo van a difundir y utilizar de forma masiva. El ACP se convertirá en un estándar que es imprescindible tener en cuenta.”

Pascal Brunel, cofundador y presidente de Synolia

Comercio agéntico: ¿qué está en juego para los comerciantes online?

Como siempre, los comerciantes deben adaptarse a las innovaciones, a estas nuevas prácticas (la IA y el comercio agéntico) y a estos nuevos protocolos (ACP) para mantener, proteger y, si es posible, aumentar su participación de mercado.

Los comerciantes enfrentan varios desafíos, y son inmediatos y totalmente estratégicos:

El recorrido de compra cambia: el sitio ecommerce ya no es el único punto de entrada antes de la transacción.

Esto no significa que el sitio ecommerce vaya a desaparecer, por dos razones:

La primera: el sitio ecommerce se convertirá en el hub transaccional del comerciante. Realizará sus propias transacciones, pero también agregará las que provienen de los demás canales de venta. El comerciante ya lo hacía con los marketplaces; ahora debe hacerlo también con los agentes de IA.

La segunda es que el sitio ecommerce también debe transmitir la información y los valores de la marca (algo menos cierto para un revendedor generalista). Ya no puede ser un simple vehículo transaccional: debe ser un flagship que garantice el posicionamiento de la marca y que sea una referencia con autoridad, lo que además ayuda a que la marca aparezca en un buen lugar en los motores de IA.

“Por eso hoy es fundamental que un comerciante, en su estrategia de desarrollo, vea su plataforma ecommerce como una torre de control, un hub de información Y de venta de sus productos. Toda la estrategia de desarrollo de la plataforma ecommerce debe girar en torno a estos desafíos.”

Pascal Brunel, cofundador y presidente de Synolia

El desafío técnico es real y hay que abordarlo ya

La estandarización de los protocolos de intercambio es el punto de partida de una transformación profunda. El ACP debe integrarse en tu proyecto de inmediato: tus datos deben exponerse a través de este protocolo para ganar rápidamente un lugar en las respuestas que los agentes de IA dan a las solicitudes de los usuarios.

Así como el posicionamiento en Google era clave para los comerciantes en los años 2000, el posicionamiento en la IA es el desafío de hoy.

Tu sitio debe ser una referencia con autoridad, estar abierto y ser fácil de consultar para los agentes, y debe permitirte agregar los pedidos directos, los pedidos de marketplaces y los pedidos que llegan a través de los agentes de IA.

Prepara tu ecommerce para la era del comercio agéntico con Synolia

Para llevar a cabo esta estrategia, necesitas un socio capaz de abordar todos estos desafíos.

¿Puede Synolia ayudarte en tu proyecto de transformación ecommerce y en la integración del comercio agéntico?

En Synolia nos preparamos para esta evolución desde hace varios años. Nuestra experiencia cubre todas las dimensiones que exige esta transformación: ecommerce, CRM, BI, PIM/DAM y mucho más.

“Desde ahora, la IA debe considerarse un “usuario” como cualquier otro, que va a consumir tus datos. Se trata de entregarle la información de producto en el formato correcto (ACP), de forma rápida y eficiente. La IA no tiene las mismas expectativas que el usuario humano (el front le importa poco), pero a ambos hay que convencerlos para favorecer la transacción.”

Pascal Brunel, cofundador y presidente de Synolia

Y como estos temas son altamente estratégicos, trabajamos de cerca con los especialistas en search que adaptan sus estrategias de posicionamiento a los nuevos desafíos de la IA.
En concreto, esto significa que tu agencia de SEO debe trabajar de la mano con nosotros para ir más allá de las campañas clásicas en Google, hacia un enfoque más fino y complementario: el de la autoridad de marca y la autoridad de producto en los motores de IA.

En Francia, agencias como Empirik, Metrixx o Agence WAM ya están a la vanguardia en este tema.

Conclusión

Si resumiéramos todo esto en una tabla (¡para reenviar a tu dirección de ecommerce o digital, o directamente al CEO!):

Característica	Proceso tradicional	Proceso agéntico (agentic commerce)
Lugar principal de interacción	Sitio ecommerce (destino)	Agente conversacional (punto de partida y de llegada)
Duración del recorrido	Largo (clics, navegación, llenado de formularios)	Corto (diálogo directo, compra integrada)
Tipo de búsqueda	Palabras clave (exigen precisión)	Lenguaje natural (expresión de una necesidad)
Rol de la IA	Marginal, salvo para hacer sugerencias en el sitio ecommerce.	Central y autónomo (búsqueda, comparación, compra)
Desafío para el comerciante	Estar bien posicionado en el buscador (SEO).	Hacer que su catálogo sea “legible” para las IA (GEO, Generative Engine Optimization) y aceptar el pago a través del agente. Desarrollar la autoridad de su marca y de sus productos. Convertir su plataforma ecommerce en un hub transaccional.

Es hora de aprovechar las oportunidades que ofrece la IA. Todas las empresas deben adaptarse desde ahora, o se arriesgan a perder mucho. En cambio, las que se tomen el tema en serio y sepan rodearse de un socio experto serán las ganadoras. ¿Hablamos ahora o esperamos a que pase el tren?