Stratégie data : reprenez le contrôle de vos données

Parlons stratégie data. Vous avez mis en place une plateforme de data avec une ou plusieurs solutions autour de la gestion de vos données ? Les outils déployés ne vous satisfont pas ? Faisons le point sur vos problématiques de données et la méthodologie pour reprendre le contrôle sur votre environnement data.

Des données en abondance

En tant qu’expert data, nous constatons que nos clients collectent de plus en plus de données et de sources multiples. Une abondance de données qui rend de plus en plus difficile la gestion et l’exploitation de ces données. Nos clients se lancent alors dans un projet de stratégie et plateforme data et se retrouvent généralement dans l’une de ces trois situations :

• Le projet suit son cours et se déploie progressivement — tant mieux !
• Le projet ne prend pas : les parties prenantes n’adhèrent pas et continuent d’exporter les données chacune de leur côté.
• Le projet prend trop vite : l’entreprise n’était pas bien préparée à cela, et c’est la perte de contrôle !

Notre conseil ? Identifiez les risques pour éviter de basculer dans les deux derniers cas de figure. Plus de détails dans le replay de notre webinar Stratégie data : reprenez le contrôle de vos données.

Accédez au replay

Les risques d’un projet de plateforme de données

Mettre en place une plateforme de données est un projet structurant… et parfois risqué. Certaines initiatives peinent à démarrer. D’autres prennent trop vite, mais sur des bases fragiles. Voici les principaux écueils à éviter.

Quand le projet ne prend pas

• Le départ des sponsors
  Le projet était porté par des sponsors. Ils étaient à l’origine du projet et ont peut-être quitté le navire, trop tôt, emportant avec eux la dynamique du projet.
• Une définition du besoin relative
  Les besoins des utilisateurs finaux ont été mal identifiés, voire négligés. Résultat : l’outil ne répond pas aux attentes concrètes du terrain, et son adoption s’en trouve compromise.
• Le manque d’un lexique commun
  Toutes les équipes sont bien mobilisées, mais en silo. Faute d’un lexique partagé et d’une démarche unifiée, la compréhension du projet varie d’un service à l’autre, fragilisant la cohérence de l’ensemble.
• Des difficultés techniques
  Sans accompagnement adapté, le projet peut rencontrer des obstacles techniques majeurs. Le projet aboutit alors sur une version dégradée et ne tient pas ses promesses.

Quand le projet prend… trop vite

• Le départ des ressources techniques
  Le projet a avancé rapidement, mais sans sécuriser la capitalisation technique. Les experts s’en vont, laissant peu ou pas de documentation. La continuité devient incertaine.
• Un socle fragile
  Il y a une augmentation du volume et de la complexité des données. Votre plateforme n’a pas été conçue pour une telle volumétrie et/ou complexité.
• L’absence de gouvernance
  Il n’y a pas de responsable clairement désigné (data owner) pour arbitrer et piloter la qualité, la cohérence et la pérennité de la donnée. Le système devient vite incontrôlable.
• L’entreprise évolue
  Croissance externe, diversification des métiers… L’organisation évolue, mais la plateforme ne suit pas. Sans flexibilité, elle devient rapidement obsolète face aux nouvelles exigences.

Que faire quand on est noyé dans ses données ?

Vous avez perdu le contrôle ? Vos données sont sous-exploitées ? Voici quelques pistes méthodologiques pour une gestion efficace et pérenne de vos données.

Un audit fonctionnel : faire l’état des lieux.

Avant même d’entreprendre des modifications sur vos outils ou vos données, commencez par un état des lieux. Prenez le temps de comprendre comment s’organisent vos équipes et comment elles utilisent vos outils et vos données — sur le terrain comme au niveau stratégique.

Organisez des ateliers et menez des interviews avec les équipes opérationnelles pour identifier ce qui fonctionne bien, mais surtout ce qui bloque ou ralentit. Sont-elles contraintes de faire des copier-coller de données ? De multiplier les extractions pour les retravailler dans Excel ? Cette étape peut mettre en lumière un manque d’accès à certains outils, un défaut de synchronisation ou une perte d’efficacité.

Veillez également à bien distinguer les besoins des équipes opérationnelles de ceux des équipes dirigeantes. Là où la direction attend des tableaux de bord globaux, les équipes de terrain peuvent avoir besoin d’un suivi opérationnel plus fin, en temps réel.

Un audit technique : au cœur du système d’information

L’audit technique vise à dresser une cartographie claire des données disponibles et des flux entre les différents outils du système d’information.
Il permet d’identifier les applications responsables des différentes typologies de données (clients, fournisseurs, etc.), mais aussi d’évaluer la qualité de ces données : présence de doublons, données incomplètes, etc.

Enfin, cet audit permet de mesurer la capacité des outils à s’interfacer avec d’autres applications du SI.

Ce chantier doit se mener en collaboration avec l’équipe IT, mais aussi avec les responsables applicatifs métiers, afin de cerner leur niveau de connaissance vis-à-vis des possibilités offertes par l’outil (d’un point de vue technique ou même contractuel).

L’audit organisationnel : repartir du bon pied

Les responsables des processus et de la gouvernance des données sont-ils bien identifiés ? Les processus sont-ils clairs et efficaces ? Comment les utilisateurs formulent-ils leurs demandes ? Comment sont-elles traitées ? Qui contrôle la qualité et la fiabilité des données ? Et comment ?

Cet audit doit permettre de redéfinir l’organisation autour de la donnée, mais aussi de créer un lexique commun. Celui-ci est essentiel pour partager des définitions uniques des termes-clés, et ainsi faciliter la communication interne sur les enjeux de gestion et d’exploitation des données.

Un accompagnement interne ou externe

Si votre entreprise dispose de profils capables de mener ces audits de façon impartiale et collaborative, il est tout à fait possible de piloter cette stratégie data en interne.
Mais dans les faits, cela reste peu courant. C’est précisément là que nous intervenons : pour apporter un regard extérieur, neutre, et poser les bonnes questions — sans parti pris ni angles morts.

Synolia peut accompagner votre entreprise dès la mise en œuvre de ces ateliers et proposer un plan d’action adapté à vos métiers. Ou alors, nous intervenons après que vous ayez mené les ateliers en interne pour challenger les besoins et les mettre en regard de nos expériences sur d’autres projets, chez d’autres clients. Notre accompagnement pour votre stratégie data vous intéresse ? 

Contactez-nous !

Stratégie data : la roadmap

À l’issue des audits fonctionnel, technique et organisationnel, vient le temps de la synthèse. Il s’agit de tirer les enseignements des ateliers pour identifier les points critiques, hiérarchiser les priorités et définir une roadmap claire.

Cette feuille de route doit structurer l’équipe autour de la data, clarifier les rôles de chacun et formaliser les prochaines étapes. Elle inclut également la définition d’une architecture technique cible : quels outils conserver, remplacer, intégrer ou retirer.

Chaque action est à positionner sur une timeline, en tenant compte des urgences, des dépendances et des ressources disponibles. Cette roadmap peut également révéler des besoins en recrutement ou en montée en compétences, ainsi que des budgets associés à chaque action.

Besoin de vous projeter ? Découvrez deux clients que nous avons accompagné dans leur stratégie data jusqu’à la roadmap de leur projet de plateforme de données :