De l’UX à l’AX : comment préparer votre site e-commerce à l’ère des agents IA ?

L’intelligence artificielle ne se contente plus de répondre à des questions ou de générer du texte. L’ère « agentique » a fait son apparition et ce changement de paradigme fait émerger une nouvelle discipline : l’AX, ou Agentic eXperience. Alors que nous avons passé la dernière décennie à optimiser l’Expérience Utilisateur (UX) pour nous les humains, sommes-nous prêts à séduire les agents IA qui feront bientôt le shopping à la place de nos clients ? Décryptage d’une tendance de fond vis-à-vis de ce nouveau canal d’acquisition.

De l’AI search au commerce agentique : la nouvelle donne

L’expérience agentique est une extension de l’expérience utilisateur (UX), à l’ère de l’intelligence artificielle. Avec l’essor des moteurs comme ChatGPT, Gemini, Perplexity ou encore Google AI Overview, l’expérience de la recherche d’information est bouleversée par de nouvelles habitudes. L’internaute ne cherche plus une liste de liens, il cherche une réponse précise, voire une action.

Ce nouveau comportement transforme l’IA en un canal d’acquisition à part entière. Une récente étude menée par l’université de Hambourg (portant sur 973 sites e-commerce combinant 20M$ de revenu pour 50 000 transactions) montre que si le taux de conversion issu de ce canal reste pour l’instant comparable aux autres canaux d’acquisition, il ne cesse de croître.

La question n’est plus de savoir si les agents IA visiteront un jour votre site, mais comment ils le perçoivent dès aujourd’hui. En UX traditionnelle, nous optimisons des interfaces, des parcours et tout un ensemble d’éléments pour nous les humains. En AX, nous devons optimiser la structure, la donnée et la sémantique pour les agents IA.

Agentic eXperience : une expérience à double entrée

Chez Synolia, nous identifions deux facettes complémentaires pour se préparer à ce virage.

L’AX pour l’humain : l’utilisateur final doit avoir une confiance dans les recommandations de son agent personnel. Si l’IA lui suggère votre produit, la justification doit être claire, sourcée et pertinente. C’est un enjeu de marque et de réputation.

L’AX pour l’agent : c’est le volet technique pour qu’un agent (comme ChatGPT ou Gemini) puisse recommander vos produits. Pour cela, il doit être capable de consommer votre site sans friction, de comprendre vos stocks, vos prix et vos attributs produits, vos moyens de paiements, etc.

L’agentic commerce : quand l’agent passe commande

L’automne 2025 a marqué un premier tournant avec la montée en puissance de protocoles dédiés à cela comme l’Agentic Commerce Protocol (ACP) d’OpenAI ou l’Agent Payments Protocol (AP2) de Google.

Concrètement, qu’est-ce que cela change ? Imaginez qu’un client demandant à son assistant : « Trouve-moi des chaussures de trail rouges, adaptées à la haute montagne, en taille 42, et livrables avant vendredi. » L’agent devient ainsi un nouveau « persona » marketing. Si votre site ne lui expose pas ces données de manière structurée, vous disparaissez de la sélection finale. Pire, si l’agent trouve le produit mais échoue à le commander via une API standardisée, la vente est perdue. L’accessibilité de la donnée est ainsi le premier pilier de l’AX.

Le défi de la conversion : assurer la fluidité du parcours client

Le second pilier concerne la continuité de l’expérience. Dans de nombreux cas, l’utilisateur commencera sa recherche avec l’agent, mais finalisera l’achat sur votre site. C’est un moment critique. Si l’agent redirige le prospect vers une page d’accueil générique ou une liste de résultats non filtrée alors l’utilisateur doit tout recommencer : filtrer la couleur, choisir la taille, vérifier la livraison. Le risque d’abandon de panier est fort et encore plus la conversion de l’intention d’achat. Une stratégie AX performante doit garantir un parcours fluide : le client doit arriver sur votre site avec son contexte déjà chargé : produit pré-sélectionné, panier pré-rempli, etc.

3 étapes pour être AX ready ?

Comment préparer votre plateforme e-commerce à cette vague ? Voici les axes prioritaires que nous vous recommandons :

• Structurez vos données : les agents se nourrissent de données structurées (Schema.org, JSON-LD). Vos fiches produits doivent donc être lisibles en mode “machine-to-machine”, incluant disponibilités, variantes et caractéristiques techniques détaillées.
• Soignez la performance technique : un agent a un « budget temps » pour crawler le web. Un site lent ou mal architecturé sera ignoré et donc la performance web devient plus critique que jamais.
• Mettez à jour vos KPIs : identifiez ce trafic « agentique » dans vos outils d’analytics. Il est crucial de distinguer le comportement d’un humain de celui d’un agent IA pour ne pas biaiser vos données de conversion.

L’AX n’est pas une mode passagère, c’est l’évolution logique du e-commerce. En optimisant votre plateforme pour les agents, vous améliorez mécaniquement la qualité de vos données et la performance de votre site pour vos clients humains venant de ce nouveau canal.

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