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L’intégration de données, ou data integration, devient de plus en plus incontournable au sein des organisations ! Avec elle, les entreprises exploitent efficacement leur data au profit d’une meilleure expérience collaborateur et client. Mais un long chemin est à parcourir avant d’atteindre un excellent niveau de maîtrise ! Chez Synolia, nos experts en data integration vous accompagnent à chaque étape…
Aujourd’hui, le nombre d’applications présentes dans un système d’information croît en permanence. La gestion et la manipulation des données entre ces applications représentent alors un temps et un coût de plus en plus conséquents. De même, les risques de perdre des informations ou de dégrader la qualité de la data s’accentuent.
Dans ce contexte, les entreprises doivent absolument s’adapter et optimiser leur gestion des données. Une réponse pertinente se trouve dans l’intégration de données. En effet, grâce à l’intégration de données, les entreprises peuvent structurer et optimiser l’exécution de leurs flux de données de manière fiable, sécurisée et automatique.
Mais si l’intégration de données semble idéale, elle nécessite néanmoins une organisation pertinente et une mise à niveau progressive. Avant d’agir, il est donc primordial pour une entreprise d’évaluer son niveau de maturité en termes de data integration. Par la suite, l’objectif est simple : développer une stratégie claire autour de ce sujet clé d’une transformation digitale réussie.
Au cours de la dernière décennie, les entreprises possédaient peu d’applications au sein de leur système d’information. Les équipes fonctionnaient en silos sans forcément se partager leurs données. Et les quelques personnes qui accédaient aux différentes applications ne pouvaient copier les données que manuellement.
À ce stade, une stratégie d’intégration ne semblait pas nécessaire. D’autant plus que les problématiques liées au sujet étaient invisibles pour la majorité des collaborateurs. Mais, désormais, en raison du nombre croissant d’applications au sein d’un écosystème, du nombre croissant de données disponibles et du nombre croissant de personnes qui les manipulent, l’intégration de données s’impose comme un sujet de plus en plus essentiel pour les entreprises.
Pour passer à l’étape suivante, il est indispensable de sensibiliser les collaborateurs à ces problématiques et de leur prouver la nécessité d’agir. Chaque entreprise doit en effet faire prendre conscience à ses collaborateurs du temps passé à manipuler manuellement des données et à effectuer des tâches répétitives et chronophages. Les équipes doivent aussi se rendre compte des risques importants liés à cette manœuvre “humaine” : perte de données, erreurs d’exploitation…
Par ailleurs, le premier frein à l’intégration est souvent le coût de la mise en place… Pour cela, montrer ce que peut coûter une mauvaise gestion et exploitation des données entre les applications est un excellent moyen de sensibiliser les collaborateurs et de les convaincre de s’investir dans cette aventure. Il est important de considérer le retour sur investissement à long terme.
Un autre moyen de s’intéresser à l’intégration de données : le contexte. Transformation digitale oblige, des solutions SaaS particulièrement ergonomiques et dédiées à une activité précise (la gestion de la force de vente ou du service client par exemple), font leur apparition dans le système d’information. Dans ce contexte, les entreprises identifient alors l’intégration comme un point essentiel pour optimiser leur fonctionnement, favoriser la productivité de leurs équipes et garantir la qualité de leur activité.
Bien souvent, elles demandent au service informatique de gérer le sujet de manière opportuniste en fonction des projets qui se présentent à elles. Pour cela, la capacité à inter-opérer avec les autres éléments du système d’information devient un critère de choix lors de la sélection d’une solution. Mais à ce stade, on ne peut pas encore parler de réelle stratégie d’intégration entre applications.
Au fur et à mesure de l’évolution de chaque entreprise, le nombre de projets autour de la mise en place d’applications se multiplient. En pleine mutation, les entreprises identifient alors rapidement la nécessité d’avoir une réflexion plus globale autour du sujet de l’intégration de données.
Il est alors temps de s’orienter vers une plateforme d’intégration de données. Une plateforme d’intégration de données constitue un hub par lequel transite automatiquement et efficacement l’ensemble des données, pour aller d’une application à une autre, dans le bon format. À partir de là, une équipe dédiée traite l’ensemble des sujets d’intégration au sein d’une plateforme centralisée.
Ce n’est pas fini ! Il est possible d’aller encore plus loin dans l’intégration de données. L’utilisation d’une application évolue désormais en même temps que les besoins de l’équipe utilisatrice. Les besoins initiaux de synchronisation de données (pour retrouver sa base de données clients à la fois dans son CRM et son ERP par exemple) peuvent être complétés par des demandes de robotisation des processus faisant interagir plusieurs applications.
Par exemple, lorsqu’un internaute a visionné 80% de la rediffusion d’un webinar, l’équipe marketing souhaite lui envoyer un email et créer une alerte auprès de l’équipe commerciale. Il est alors demandé à l’équipe d’intégration de faire interagir l’outil de mesure d’audience avec l’application de marketing automation et l’application CRM.
Les personnes spécialisées dans l’intégration se positionnent ainsi au cœur des diverses équipes de l’entreprise afin de détecter les besoins et de les mettre en place de manière proactive. La société est alors à un niveau de maturité maximal sur le sujet de l’intégration de données !
Ainsi, la data integration représente un sujet de plus en plus présent dans les préoccupations des entreprises. En raison des problématiques croissantes autour de la data, elle s’impose comme de plus en plus incontournable et se révèle particulièrement avantageuse. Reste désormais aux organisations de mesurer leur niveau de maturité et de mettre en place une stratégie adaptée en fonction de leurs besoins et de leurs capacités.
