Le commerce agentique • Synolia

Résumer cet article avec : ChatGPT Perplexity Claude Mistral

Qu’est-ce que le commerce agentique ? Comment traiter ce sujet côté marchand ? Qu’est-ce que cela va changer dans le commerce en ligne ? Vous êtes peut-être un peu perdu et cherchez des réponses concrètes pour prendre les bonnes décisions afin de mettre votre entreprise en ordre de marche. Prenez quelques minutes pour lire cette analyse.

Qu’est-ce que le commerce agentique ?

Le commerce agentique est l’application, au domaine du commerce en ligne, des bouleversements engendrés ces dernières années par l’intelligence artificielle — et plus particulièrement par les agents conversationnels comme Claude, Gemini ou ChatGPT.

Du parcours traditionnel au commerce agentique : faisons le topo

Jusqu’à présent, dans un parcours traditionnel, l’internaute tapait une requête sur le moteur de recherche Google pour se voir proposer une liste de produits correspondants, afin d’être redirigé vers un site marchand classique pour poursuivre son achat.

Aujourd’hui avec le commerce agentique, l’internaute converse avec une IA pour détailler son besoin avec précision. L’IA fait alors tout le travail d’agrégation des contenus disponibles et lui propose, dans la conversation, les produits les plus pertinents. L’internaute interagit avec l’IA pour préciser ses attentes et peut ensuite directement dans l’interface de l’agent conversationnel choisir un produit et valider la transaction directement dans l’interface.

Le comparatif des process d’hier et d’aujourd’hui :

Étape du Processus	Processus traditionnel (hier)	Processus agentique (aujourd’hui)
1. Intention & Recherche	L’utilisateur initie la recherche. Il saisit des mots-clés dans un moteur de recherche (ex. : Google).	L’utilisateur formule son besoin. Il pose une question en langage naturel ou formule une requête auprès d’un agent conversationnel (ex. : ChatGPT, Gemini, Claude).
2. Découverte & Exploration	Multiples résultats et parcours fragmenté. Le moteur affiche une page de résultats avec des liens vers des sites marchands (organiques ou publicitaires). L’utilisateur doit cliquer sur un lien, quitter le moteur et naviguer vers le site marchand.	Sélection affichée directement dans l’interface de l’agent conversationnel. L’agent IA interroge et agrège les catalogues de plusieurs marchands en temps réel. L’agent affiche une sélection personnalisée de produits pertinents (images, prix, avis agrégés) directement dans la conversation avec lutilisateur.
3. Affinage & Décision	Action manuelle de l’utilisateur sur le site. Sur le site marchand : l’utilisateur navigue dans le catalogue, applique des filtres, lit les fiches produits et compare les avis (un processus souvent chronophage). L’utilisateur ajoute le produit au panier.	Dialogue continu et assistance IA. L’utilisateur peut dialoguer avec l’agent pour affiner : « Montre-moi uniquement les modèles rouges » ou « Peut-il être livré demain ? ». L’agent répond et met à jour la sélection. L’utilisateur choisit son produit dans la fenêtre de chat.
4. Commande & Paiement	Processus de « checkout » sur le site marchand. L’utilisateur doit créer un compte ou s’identifier, remplir ses informations de livraison et de paiement, puis valider l’achat sur le site marchand. Là encore, le processus est chronophage.	Transaction intégrée et simplifiée (« instant checkout »). L’utilisateur confirme la transaction sans quitter l’agent conversationnel (via mode de paiement enregistré, Apple Pay, Google Pay, etc.). L’agent orchestre l’achat.
5. Finalisation	Confirmation sur le site marchand. L’utilisateur reçoit une confirmation par email du marchand. Le marchand gère l’encaissement et la logistique.	Confirmation dans l’interface de l’agent. L’agent transmet la commande et le paiement au marchand via API. Le marchand reste responsable de la logistique (préparation/expédition). L’utilisateur reçoit une confirmation de l’agent et du marchand.

Étape du Processus

Processus traditionnel (hier)

Processus agentique (aujourd’hui)

1. Intention & Recherche

L’utilisateur initie la recherche.

Il saisit des mots-clés dans un moteur de recherche (ex. : Google).

L’utilisateur formule son besoin.

Il pose une question en langage naturel ou formule une requête auprès d’un agent conversationnel (ex. : ChatGPT, Gemini, Claude).

2. Découverte & Exploration

Multiples résultats et parcours fragmenté.

Le moteur affiche une page de résultats avec des liens vers des sites marchands (organiques ou publicitaires). L’utilisateur doit cliquer sur un lien, quitter le moteur et naviguer vers le site marchand.

Sélection affichée directement dans l’interface de l’agent conversationnel.

L’agent IA interroge et agrège les catalogues de plusieurs marchands en temps réel. L’agent affiche une sélection personnalisée de produits pertinents (images, prix, avis agrégés) directement dans la conversation avec lutilisateur.

3. Affinage & Décision

Action manuelle de l’utilisateur sur le site.

Sur le site marchand : l’utilisateur navigue dans le catalogue, applique des filtres, lit les fiches produits et compare les avis (un processus souvent chronophage). L’utilisateur ajoute le produit au panier.

Dialogue continu et assistance IA.

L’utilisateur peut dialoguer avec l’agent pour affiner : « Montre-moi uniquement les modèles rouges » ou « Peut-il être livré demain ? ». L’agent répond et met à jour la sélection. L’utilisateur choisit son produit dans la fenêtre de chat.

4. Commande & Paiement

Processus de « checkout » sur le site marchand.

L’utilisateur doit créer un compte ou s’identifier, remplir ses informations de livraison et de paiement, puis valider l’achat sur le site marchand. Là encore, le processus est chronophage.

Transaction intégrée et simplifiée (« instant checkout »).

L’utilisateur confirme la transaction sans quitter l’agent conversationnel (via mode de paiement enregistré, Apple Pay, Google Pay, etc.). L’agent orchestre l’achat.

5. Finalisation

Confirmation sur le site marchand.

L’utilisateur reçoit une confirmation par email du marchand. Le marchand gère l’encaissement et la logistique.

Confirmation dans l’interface de l’agent.

L’agent transmet la commande et le paiement au marchand via API. Le marchand reste responsable de la logistique (préparation/expédition). L’utilisateur reçoit une confirmation de l’agent et du marchand.

Concrètement la promesse du commerce agentique est de proposer, très rapidement et par le biais d’un échange naturel avec l’IA, des produits commercialisés par l’ensemble des marchands directement au travers de l’agent conversationnel.

La recherche est facilitée, le parcours d’achat s’en trouve raccourci : l’internaute n’est plus renvoyé vers une plateforme marchande plus ou moins efficace ou disponible.

Que retenir de tout cela ?

“Désormais, l'IA joue un rôle central dans le parcours client. L'IA devient un acteur du processus d'achat et ce n'est pas négociable. Il va donc falloir tenir compte de ses besoins, de ses attentes, comme on le faisait depuis toujours pour les visiteurs humains.”

Pascal Brunel, co-fondateur et président de Synolia

Ce dernier point est capital, mais nous y reviendrons plus loin.

Qu’y a-t-il sous le capot du commerce agentique ?

Pour que cela fonctionne, il est nécessaire que l’IA ait accès rapidement et efficacement à l’ensemble des catalogues produits des marchands avec, surtout, une information structurée et normalisée pouvant être exploitée instantanément pour servir au mieux les résultats de la conversation.

Or chaque vendeur utilise sa propre stack e-commerce (Shopify, Adobe Commerce, Magento, Sylius, Orocommerce, Prestashop sont les plus répandus aujourd’hui) et tout un écosystème applicatif composé potentiellement :

d’un PIM (Akeneo, Quable, Afineo…)
d’un ERP,
d’une ou plusieurs briques CRM (Hubspot est très adapté au e-commerce)
d’un outil de support client (type Zendesk, le leader du marché)
Etc.

Bref, une pléthore d’outils et donc une complexité de communication.

Il était nécessaire de standardiser les échanges entre l’intelligence artificielle et l’écosystème applicatif des marchands. C’est pour cette raison qu’à l’automne 2025, Open AI a lancé l’ACP : l’Agentic Commerce Protocol.

Qu’est-ce que l’Agentic Commerce Protocol ?

Il s’agit ni plus ni moins d’un protocole d’échanges standardisé permettant à un agent IA de dialoguer de manière structurée avec les systèmes d’un marchand (son catalogue, son système de paiement) pour effectuer une transaction de bout en bout.

L’ACP à 3 fonctions :

Standardiser la découverte et la présentation de produits

L’ACP rend les produits lisibles par l’IA : il définit comment les marchands doivent structurer et présenter leurs données produit (inventaire, prix, images, variantes, disponibilité) pour que l’agent IA puisse les comprendre, les comparer et les afficher directement dans la conversation.
ll permet l’agrégation : il donne à l’agent la capacité d’interroger simultanément les catalogues de plusieurs marchands pour proposer la meilleure sélection à l’utilisateur, à l’instar d’un comparateur de prix, mais de manière conversationnelle.

Orchestration du checkout et de la commande

Gestion du flux de commande : l’ACP définit les étapes pour créer un panier ou une intention d’achat, vérifier les frais de port, calculer les taxes et initier le processus de commande, le tout via des appels API structurés entre l’agent et le marchand.
Maintien du Merchant of Record : un point crucial est qu’il permet au marchand de rester le commerçant officiel (Merchant of Record). L’agent est seulement l’intermédiaire qui exécute l’achat, mais c’est le marchand qui gère l’encaissement, la relation client (SAV) et la logistique (expédition/retours).

Sécurisation du Paiement (Instant Checkout)

Paiement délégué et sécurisé : l’ACP utilise souvent des jetons de paiement sécurisés comme les Shared Payment Tokens développés par Stripe, un partenaire majeur de l’ACP. Ces jetons permettent à l’agent de relayer les informations de paiement enregistrées par l’utilisateur (sur l’agent ou chez un fournisseur de paiement) au marchand sans jamais exposer les numéros réels de carte bancaire.
Authentification et Autorisation : le protocole inclut des mécanismes pour garantir que l’agent est bien autorisé par l’utilisateur à effectuer l’achat et pour identifier de manière fiable l’agent (concept de Know Your Agent ou KYA).

“L'ACP est la stack technique qui permet de passer d'une conversation Humain-IA en une véritable transaction entre les deux agents. Il s'agit d'une brique Open Source qui sera donc massivement diffusée et exploitée par les acteurs du digital. L'ACP va devenir un standard à prendre en compte impérativement.”

Pascal Brunel, co-fondateur et président de Synolia

Commerce agentique : quels enjeux pour les e-commerçants ?

Comme toujours les marchands doivent s’adapter aux innovations, à ces nouvelles pratiques (l’IA et le commerce agentic) et ces nouveaux protocoles (ACP) pour maintenir, préserver et si possible développer leurs parts de marché.

Il y a plusieurs enjeux pour les marchands et ces enjeux sont immédiats et totalement stratégiques :

Le parcours d’achat évolue, le site marchand n’est plus l’unique point d’entrée avant la transaction.

Cela ne signifie pas que le site marchand va disparaître, et ceci pour deux raisons :

La première : le site marchand va devenir le hub transactionnel du marchand. Il effectuera des transactions en propres depuis le site mais agrège aussi des transactions issues des autres canaux de commercialisation. Le marchands le faisait déjà pour les marketplaces il doit désormais le faire pour les agents IA.

La seconde est que le site marchand doit aussi véhiculer des informations et des valeurs de la marque (c’est un peu moins vrai pour un revendeur généraliste) : Le site marchand ne doit plus être un simple véhicule transactionnel, il faut que ce soit un flagship garant du positionnement de la marque et qui fera autorité, permettant d’ailleurs par la même occasion de faire ressortir la marque en bonne place dans les moteurs d’IA.

“Il est donc primordial aujourd'hui dans la stratégie de développement d'un marchand de voir sa plateforme e-commerce comme une tour de contrôle, un Hub d'information ET de commercialisation de ses produits. Toute la stratégie de développement de la plateforme e-commerce doit tourner autour de ces enjeux.”

Pascal Brunel, co-fondateur et président de Synolia

L’enjeu technique existe et il faut l’adresser tout de suite

La standardisation des protocoles d’échange est le coup d’envoi d’une transformation en profondeur. ACP doit être intégré dans votre projet immédiatement, vos données doivent être exposées au travers de ce protocole pour rapidement prendre place au sein de la réponse des agents IA aux sollicitation des internautes.

À l’image du positionnement sur Google, cher aux marchands dans les années 2000, le positionnement IA est l’enjeu d’aujourd’hui.

Votre site doit faire autorité, être ouvert, efficacement consultable par les agents, et doit vous permettre d’agréger les commandes directes, les commandes marketplace, et les commandes via les agents IA.

Préparez votre e-commerce à l’ère du commerce agentique avec Synolia

Pour mettre en œuvre cette stratégie vous avez besoin d’un partenaire qui puisse adresser l’ensemble de ces enjeux.

Est-ce que Synolia peut vous aider dans votre projet de transformation e-commerce et l’intégration de l’agentic commerce ?

Chez Synolia, nous préparons cette évolution depuis plusieurs années. Notre expertise couvre l’ensemble des dimensions nécessaires à cette transformation : e-commerce, CRM, BI, PIM/DAM, et plus encore.

“L'IA doit être considérée dès à présent comme un “utilisateur” comme les autres qui va consommer vos données. Il s'agit de lui servir l'information produits au bon format (ACP) rapidement et efficacement. L'IA n'a pas les mêmes attentes que l'internaute (le front l'importe peu) mais tous deux sont les acteurs à convaincre pour favoriser la transaction.”

Pascal Brunel, co-fondateur et président de Synolia

Et parce que ces sujets sont hautement stratégiques, nous collaborons étroitement avec les acteurs du search qui adaptent leurs stratégies de positionnement aux nouveaux enjeux de l’IA.
Concrètement, cela signifie que votre agence de référencement doit travailler main dans la main avec nous pour aller au-delà des campagnes Google classiques, vers une approche plus fine et complémentaire : celle de l’autorité de marque et de l’autorité produit sur les moteurs d’IA.

Des agences comme Empirik, Metrixx ou l’Agence WAM, sont déjà en pointe sur ce sujet.

Conclusion

Si on résumait tout cela en un tableau (à forwarder à votre direction e-commerce, digitale ou plus directement au DG !) :

Caractéristique	Processus traditionnel	Processus agentique (agentic commerce)
Lieu d’interaction principal	Site marchand (destination)	Agent conversationnel (point de départ et d’arrivée)
Durée du parcours	Long (clics, navigation, remplissage de formulaires)	Court (dialogue direct, achat intégré)
Nature de la requête	Mots-clés (exigence de précision)	Langage naturel (expression du besoin)
Rôle de l’IA	Négligeable, à part pour des suggestions sur le site marchand.	Central et autonome (recherche, comparaison, achat)
Défi pour le marchand	Être bien référencé sur le moteur de recherche (SEO).	Rendre son catalogue « lisible » par les IA (GEO – Generative Engine Optimization) et accepter le paiement via l’agent. Développer l’autorité de sa marque et de ses produits. Transformer sa plateforme e-commerce en Hub transactionnel.

Il est temps de profiter des opportunités qu’offrent l’IA. Toutes les entreprises doivent s’y adapter, dès maintenant, au risque de perdre gros. À l’inverse, celles qui prendront le sujet au sérieux et sauront s’entourer avec un prestataire éclairé seront les gagnants. On en parle tout de suite ou on attend que le train passe ?

Comment le commerce agentique révolutionne l’e-commerce (et pourquoi agir dès maintenant)