Et si on parlait d’Intelligence Artificielle dans l’e-commerce ?

Apprentissage autonome, analyse prédictive, automatisation… L’Intelligence Artificielle est partout et change – si ce n’est le monde – notre quotidien. Elle nous facilite la vie, nous rend plus efficaces… Et plus feignants ? Dans ce contexte ou l’Intelligence Artificielle est partout, l’e-commerce ne déroge pas à la règle et affiche de belles promesses.

L’Intelligence Artificielle, alliée des e-commerçants

Le principe même de l’Intelligence Artificielle est de penser des logiques qui répondent à des problématiques récurrentes. Cela permet de traiter ces problématiques automatiquement, efficacement. Ainsi, l’IA permet d’éviter la résolution manuelle, unitaire et sans valeur ajoutée. Elle simplifie la vie des utilisateurs…

Pour cela, depuis quelques années, de nombreux éditeurs e-commerce proposent des outils ayant recours à l’Intelligence Artificielle. Non pas pour remplacer le cerveau des utilisateurs, mais pour les assister dans leur stratégie de pilotage e-commerce et optimiser les expériences clients.

Des outils “intelligents” pour optimiser les expériences

Récolte et analyse de données comportementales, segmentation dynamique, suggestions intelligentes, contextualisation et personnalisation de l’information délivrée… Ce sont aujourd’hui tous ces outils qui permettent aux e-commerçants de développer des réponses pertinentes et automatisées en vue d’améliorer l’expérience utilisateur, au sens large du terme.

• Nosto ou Earlybirds proposent de personnaliser et d’optimiser les recommandations produits en fonction du parcours d’un utilisateur connu, voire d’automatiser le contenu à lui délivrer.
• Attraqt permettra, lui, d’interpréter les critères définis pour automatiser le merchandising de vos sites.
• Pour Smart Tribune, l’intelligence réside dans la contextualisation de ressources dynamiques en ligne pour accompagner la prise de décision et l’acte d’achat d’un client potentiel…

Bref, autant de cas d’usage que de leviers à activer pour améliorer l’accompagnement des clients, leur conversion et de fait, la performance de leur activité commerciale en ligne.

Adobe Sensei, créateur d’expériences

Si toutes ces solutions émergent depuis quelques années sur des marchés complémentaires, la grande nouveauté réside dans l’émergence de fonctionnalités développées par les éditeurs, directement dans les applications e-commerce.

Adobe, notamment, exprime toute sa force de frappe par le déploiement d’un outil dédié et transverse à toutes les solutions de la suite logicielle (dont Adobe Commerce) : Adobe Sensei.

L’approche ici consiste à reposer sur un outil historique et à l’ouvrir à des considérations e-commerce. Si Adobe Sensei permet aussi bien d’automatiser des données vers Adobe Analytics qu’à faciliter la retouche photographique dans Photoshop, il est aussi utile au e-commerce.

Dans Adobe Commerce, cet outil d’Intelligence Artificielle se traduit par l’intégration des fonctionnalités de recommandation produit. Il permet en effet de :

• Collecter les données comportementales des utilisateurs pour nourrir les algorithmes ;
• Pousser des recommandation produit hautement personnalisée ;
• Alimenter automatiquement les zones de cross et upsell ;
• Construire des widgets destinés à la recommandation produit et alimentés via les API.

Ces fonctionnalités représentent un vrai atout quand on sait que plus de 70% des clients s’attendent à une expérience personnalisée, et que seulement 9% des e-commerçants sont en mesure de la proposer (source : Adobe Summit, Londres – 2023).

Si l’intérêt semble évident pour n’importe quel marchand, l’objectif annoncé est ambitieux : selon les études menées par l’éditeur, des recommandations bien réalisées pourraient à elles seules augmenter les ventes de 30 à 35% selon les contextes.

Une intelligence rationnelle, pas magique

Si toute cette intelligence tend en effet à servir les intérêts marchands et UX des plateformes e-commerce, elle n’a pour autant rien de magique.

Les algorithmes sont des outils qui viennent en soutien d’une stratégie e-commerce bien pensée. Mais ils ne se substituent pas à celle-ci. Aussi, ils aident les entreprises en leur apportant plus de pertinence et de personnalisation dans l’information fournie aux clients.

Dans le cas précis de Adobe Commerce, l’approche est bel et bien d’intégrer une solution e-commerce dans une suite logicielle complète permettant de bâtir sa stratégie globale sur des outils dédiés, et notamment sur l’IA

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