OroCommerce : l’IA au service de la performance BtoB

Le commerce BtoB traverse une transformation profonde. Longtemps associée au seul univers BtoC, l’intelligence artificielle s’impose désormais comme un levier de performance clé pour les industriels et les distributeurs. Chez Synolia, nous sommes convaincus que la complexité des parcours d’achat BtoB appelle une approche de l’IA à la fois pragmatique et étroitement intégrée aux processus métier.

Dans cet article, découvrons comment OroCommerce intègre l’intelligence artificielle non pas comme une surcouche, mais comme un véritable moteur au service de la performance collective de vos équipes.

Le défi de la donnée dans les parcours d’achat BtoB

L’achat BtoB s’apparente souvent à un véritable parcours d’obstacles. Contrairement au BtoC, les décisions impliquent souvent plusieurs interlocuteurs, des grilles tarifaires personnalisées et des catalogues techniques de plusieurs milliers de références. Le premier frein à l’efficacité est souvent le chaos des données : des informations éclatées entre l’ERP, le CRM et la plateforme e-commerce.

Chez OroCommerce, l’intelligence artificielle n’a pas vocation à créer des expériences abstraites. Elle répond avant tout à des problématiques très concrètes : comment trouver une référence technique par son usage ? Comment proposer le bon produit complémentaire à un segment client précis ?

Une vision ouverte et pragmatique de l’intelligence artificielle

La force d’OroCommerce réside dans son architecture open-source. Cette caractéristique est fondamentale dans notre vision de l’expérience client. Cela signifie que l’IA n’est pas une boîte noire isolée dont on ne maîtrise pas les rouages. Elle est conçue pour être contextuelle et adaptable aux règles métier spécifiques de chaque entreprise.

L’intelligence artificielle chez Oro s’articule autour de trois principes clés :

1. La pertinence contextuelle : les suggestions sont basées sur les données réelles de l’acheteur (historique, commandes, segment, rôles et droits utilisateurs).
2. Le contrôle humain : l’intelligence artificielle vient assister les équipes, sans se substituer à elles. Les workflows, validations et règles métier restent maîtrisés par les utilisateurs et par l’entreprise.
3. L’extensibilité et l’intégration aux processus : grâce à son moteur de workflows, à son moteur de recherche et à ses APIs, OroCommerce constitue un socle technique robuste pour intégrer progressivement des usages IA, au cœur des parcours e-commerce et des processus métier existants.

L’IA en action : qu’est-ce qui change pour vos équipes ?

Pour les responsables de projets digitaux et les directions commerciales, l’IA se traduit par des fonctionnalités qui transforment le quotidien opérationnel. Concrètement, l’IA avec OroCommerce se déploie autour de plusieurs fonctionnalités clés :

Recherche sémantique et recommandations

La fonctionnalité AI-powered Search change la donne pour les catalogues comprenant des milliers de références. L’IA comprend l’intention en langage naturel et le contexte de l’acheteur. En parallèle, la plateforme permet de mettre en place des recommandations basées sur des règles métier (produits associés, substitutions). Et pour des scénarios de « Next Best Offer », Oro peut se connecter à des moteurs externes pour exploiter l’historique d’achat complet.

Segmentation et moteur de workflows

Oro offre des capacités de segmentation intelligente (AI-driven Segmentation) basées sur les données transactionnelles et contractuelles. Ces segments peuvent être enrichis par des analyses externes (scoring, churn prediction) pour activer des actions ciblées. C’est ici que le moteur de workflows prend tout son sens : il agit comme un chef d’orchestre, déclenchant des tâches commerciales ou des notifications à partir des scores fournis par l’IA.

Productivité et assistants intelligents

L’IA générative aide désormais les équipes à rédiger des descriptions produits ou des contenus CMS directement dans l’éditeur. Mais Oro va plus loin avec des outils dédiés :

• AI Smart Agent : un assistant conversationnel pour guider les acheteurs.
• AI Smart Order : la capture automatique des commandes depuis des PDF ou e-mails, réduisant drastiquement les erreurs.
• AI Smart Assistant : un outil interne pour analyser les données back-office en langage naturel.

Notre conclusion (et notre conseil)

L’approche d’OroCommerce met en lumière un enjeu crucial : l’IA ne peut être intelligente que si vos données sont unifiées. Une intelligence artificielle e-commerce qui ne connaît pas l’historique de support du client ou les spécificités de son contrat (stockées dans l’ERP) est incomplète. En effet, pour qu’une IA vous donne la « prochaine meilleure action », elle doit d’abord avoir une vue complète de l’action précédente. 

Ainsi, votre projet IA BtoB est avant tout un projet de centralisation de la donnée.

Vous souhaitez réaliser un audit de vos données pour identifier vos premiers cas d’usage IA avec OroCommerce ?