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Lisa s’adresse aux entreprises BtoB, BtoC et omnicanales. Elle répond à leurs enjeux d’innovation, de conversion et de productivité, le tout sous un prisme de gouvernance stratégique. Lisa est sur mesure, personnalisable et agnostique des modèles de langage (LLM).
Lisa n’est pas un simple chatbot : c’est un orchestrateur d’agents IA. Chaque agent a sa mission, ses connaissances, son ton et ses droits.
Grâce à son architecture multi-agents, Lisa déploie quatre familles d’agents spécialisés. Tous sont connectés à votre système d’information : plateformes e-commerce, PIM, CRM, ERP, GED et outils collaboratifs.
Vous démarrez avec un premier agent, puis vous en ajoutez selon vos besoins. L’orchestrateur d’agents IA les coordonne. De par cette approche, Lisa offre une réelle gouvernance centralisée des agents IA de l’entreprise et permet ainsi de piloter la granularité des accès, des modèles utilisés et des processus en fonction des besoins de chaque agent IA. Lisa s’adapte aussi visuellement à votre marque. Elle intègre vos règles métiers : mise en avant de gammes, règles d’escalade, alertes en temps réel.
Un orchestrateur d’agents IA n’a de valeur que s’il accède aux bonnes données. Lisa ne se limite pas à ce qu’elle a appris. Elle va chercher la donnée utile, là où elle se trouve :
Par exemple, un client hésite devant un manteau d’hiver alors que les températures annoncées sont douces. Lisa croise la fiche produit, le catalogue et les prévisions. Elle lui conseille une veste mi-saison.
Ouverte, Lisa n’agit pas pour autant sans cadre. Chaque agent n’accède qu’aux sources et aux outils que vous avez autorisés.
La gouvernance fait la différence entre un POC (proof of concept) et une solution utile dans la durée. Avec Lisa, votre orchestrateur d’agents IA se pilote depuis un seul outil :
Un chatbot classique répond à des questions. Il conseille peu, connaît mal votre catalogue et n’agit pas pour le client. Sur un site e-commerce, cela se traduit par trois situations bien connues :
L’enjeu n’est donc pas d’avoir un assistant IA. C’est d’avoir un assistant qui fait gagner des ventes et du temps.
s’attendent à être aidés par un assistant IA pour acheter en ligne.
Source : Nosto, enquête auprès de 2 000 consommateurs aux États-Unis et au Royaume-Uni, 2026.
Intégré nativement à votre plateforme e-commerce, l’agent Lisa Commerce réinvente le parcours d’achat en ligne en agissant comme un véritable vendeur en magasin :
Une cliente consulte la fiche d’une doudoune d’hiver et hésite. Après quelques secondes, Lisa propose son aide. La cliente cherche un modèle plus léger. Lisa consulte la page, le catalogue et le panier en cours. Elle présente trois alternatives disponibles dans sa taille. La cliente choisit une veste en taille M : Lisa l’ajoute au panier.
Pour y parvenir, Lisa Commerce réunit plusieurs capacités :
Lisa augmente la conversion et le panier moyen de votre site e-commerce. Elle libère aussi vos équipes des questions répétitives.
Intégré à votre service client, l’agent Lisa Support travaille aux côtés du conseiller sans jamais répondre à sa place. Il prépare le brouillon, le conseiller le relit, le corrige et décide de l’envoyer.
Nos experts vous présentent Lisa sur un cas concret, proche de votre activité : e-commerce, service client ou outils internes. En 30 minutes, vous repartez avec une idée claire de votre premier agent.
Chez Synolia, nous en sommes convaincus : l’IA crée de la valeur quand elle est connectée à vos données et à vos processus. Nous accompagnons les entreprises depuis plus de 20 ans en e-commerce, CRM, PIM et data. Nous avons conçu notre orchestrateur d’agents IA à partir de cette expérience. Lisa répond de façon pragmatique et sécurisée à vos besoins opérationnels.
Pour déployer votre orchestrateur d’agents IA, nous proposons une formule forfaitisée, structurée sur 15 jours environ. Elle suit six étapes :
Vous pouvez découvrir Lisa sur votre propre catalogue avant tout engagement. Une fois le premier agent en production, vous l’étendez à d’autres parcours et à d’autres agents.
Un chatbot répond à des questions. Lisa est un orchestrateur d’agents IA : elle connaît votre catalogue, voit la page du client et prend l’initiative au bon moment. Elle agit aussi : recommander, naviguer, ajouter au panier, alerter vos équipes. Un conseiller humain peut reprendre la main à tout moment.
Non, Lisa est agnostique des modèles de langage (LLM). Elle fonctionne avec différents modèles du marché : OpenAI, Anthropic, Llama, modèles open source. Vous pouvez en changer selon les performances, les coûts ou vos exigences de confidentialité. L’architecture de vos agents et vos intégrations restent inchangées.
Lisa utilise des API REST, des webhooks et le protocole MCP (Model Context Protocol). Elle lit et écrit des données en temps réel dans vos outils. Par exemple : Salesforce ou HubSpot pour le CRM, Google Drive pour la GED, Slack ou Zendesk pour la communication.
Lisa s’intègre nativement à Adobe Commerce et à Sylius [À CONFIRMER : liste des intégrations natives]. Pour les autres plateformes, un fichier de données sert d’alternative ainsi que des connecteurs API et MCP.
Non. Lisa libère vos conseillers des questions répétitives. Ils se concentrent sur les situations à forte valeur et peuvent reprendre la main à tout moment.
Chaque agent est cadré par ses règles, ses sources et ses outils autorisés. Chaque conversation est consultable depuis le back-office. Les coûts y sont suivis par usage, par conversation et par source.
Vous gardez la maîtrise de ce que Lisa conserve. La durée de conservation des conversations se règle agent par agent, depuis le back-office. Les accès sont encadrés par des rôles et des permissions.
Notre formule d’accompagnement forfaitisée est structurée sur 15 jours environ. Elle comprend le cadrage, la base documentaire, les règles d’escalade, l’intégration du widget, les tests et la formation de vos équipes. Le délai dépend ensuite du périmètre choisi.
Oui, c’est le principe de notre démonstration personnalisée. Nous vous présentons Lisa sur votre propre catalogue.
Découvrez Lisa sur votre propre catalogue. Identifions ensemble le parcours client où un premier agent IA créera le plus de valeur.
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