Akeneo et l’IA : le moteur de la nouvelle expérience produit

Penchons-nous sur l’IA dans Akeneo. S’agit-il d’un simple argument marketing ou d’une véritable transformation de l’outil ? Chez Synolia, après analyse de leur feuille de route et de leurs dernières annonces, notre conviction est claire : Akeneo ne fait pas de l’IA un gadget, mais le nouveau moteur de sa vision : devenir la « Product Experience (PX) Company » de référence.

Le problème de fond : l’explosion de la complexité

La stratégie d’Akeneo part d’un constat : les méthodes manuelles de gestion de données produit ne suffisent plus. Face à ce que l’éditeur appelle « l’explosion de la complexité » (multi-canal, internationalisation, personnalisation…), la charge de travail est devenue intenable.

Le principal déclencheur de l’intérêt d’Akeneo pour l’intelligence artificielle est là : c’est la seule solution viable pour automatiser des tâches que les équipes ne peuvent plus gérer manuellement sans sacrifier la qualité ou le time-to-market.

L’IA comme solution stratégique, pas comme expérimentation

Contrairement à une approche d’expérimentation, Akeneo déploie l’IA selon une feuille de route structurée autour de cas d’usage précis. L’objectif n’est pas de remplacer l’humain, mais de lui permettre de se concentrer enfin sur la stratégie.

La vision à 3-5 ans est de transformer le PIM : d’un réceptacle passif de données, il devient un système proactif et auto-piloté. L’IA ne se contentera plus de créer des données ; elle analysera leur performance sur les canaux de vente pour suggérer des optimisations.

Cette approche est très maîtrisée, laissant les experts et expertes métier (architectes de données, responsables marketing) valider et gouverner les suggestions de l’IA.

Les piliers de la stratégie IA d’Akeneo

Pour bâtir cette vision, Akeneo ne part pas de zéro et s’appuie sur deux piliers stratégiques :

Technologie Interne (acquisition) : l’acquisition d’Unifai a été un mouvement stratégique majeur. Akeneo a internalisé une expertise de pointe pour développer ses propres modèles et agents IA, spécifiquement entraînés pour gérer la donnée produit fournisseur. Et le résultat est là : la nouvelle plateforme SDM (Supplier Data Management) est un vrai accélérateur de process.

Partenariat Stratégique (Google Cloud) : Akeneo s’appuie sur la puissance de la plateforme Vertex AI de Google Cloud pour toute sa R&D et la mise à l’échelle de ses services. C’est un partenariat technologique profond qui garantit la scalabilité de la solution.

Une gouvernance rassurante : « une IA fiable nécessite des données fiables »

Ce que nous apprécions particulièrement dans l’approche d’Akeneo, c’est que leur valeur cardinale reste la gouvernance. L’éditeur le martèle : « une IA fiable nécessite des données fiables ». L’IA n’est pas magique ; elle est présentée comme un assistant qui augmente les équipes, pas un remplaçant.

Le PIM, en tant que « source unique de vérité », devient le prérequis indispensable pour garantir que l’IA ne « hallucine » pas et produise des résultats pertinents et contrôlés.

L’IA en action : le Data Architect Agent

La fonctionnalité la plus emblématique de cette stratégie est sans doute le Data Architect Agent.

Chez Synolia, nous savons que le data modeling (la structuration du catalogue) est l’étape la plus critique et la plus complexe d’un projet PIM. C’est une tâche qui occupait un architecte de données pendant des semaines. L’agent IA d’Akeneo promet de réduire ce délai à quelques jours, en proposant un modèle de données précis et gouvernable basé sur l’analyse de millions de produits.

En constante évolution, nul doute que le Data Architect Agent sera demain le pilote de la modélisation de vos catalogues.

De l’Asset Manager au DAM Akeneo

L’historique gestionnaire des médias Asset Manager prend une nouvelle dimension grâce à l’IA et se positionne désormais comme un véritable DAM (Digital Asset Management).

Grâce à l’IA, la gestion des médias s’impose plus que jamais comme un nouveau levier de croissance. En quelques clics, vous pouvez désormais capitaliser sur tout le potentiel de vos assets :

Catégorisation intelligente des assets : le moteur d’analyse des assets permet de tagguer automatiquement vos visuels et documents avec des mots-clés cohérents.
Extraction d’informations : grâce à la fonctionnalité d’extraction automatique des informations clés de vos médias (images, manuels ou bien fiches techniques), l’enrichissement de vos produits devient un jeu d’enfant.
Smart Edit : à l’aide de l’IA, retouchez vos visuels sans expertise ou logiciel de retouche photos.

Les autres fonctionnalités qui changent la donne

Génération de contenu & traduction : l’IA génère des descriptions produits et des traductions, libérant les équipes marketing des tâches de rédaction et d’adaptation les plus chronophages à partir de vos propres prompts ou ceux proposés par Akeneo (ex : Amazon).
Supplier Data Management (SDM) : l’IA est au cœur de ce module pour automatiser le « mapping » et la standardisation des données reçues des fournisseurs.
PX Insights : ce module analyse la performance des données sur le terrain (ex : Google Shopping) pour suggérer des optimisations.

Notre conclusion (et notre conseil)

L’analyse de la stratégie d’Akeneo confirme une conviction que nous partageons avec nos clients et clientes depuis des années : le principal frein à l’adoption de l’IA est la mauvaise qualité des données. Le conseil que nous donnons à tous les décideurs et décideuses est donc simple : avant de vous lancer dans des projets d’IA générative, commencez par vos fondations.

En tant qu’intégrateur, notre conseil est simple : assurez-vous de disposer d’une source unique de vérité (un PIM comme Akeneo, un MDM, un ERP) propre, centralisée et gouvernée. Sans cette fondation, vos initiatives IA peineront à démontrer leur ROI.

Si vous souhaitez discuter de votre maturité data et voir comment l’IA d’Akeneo peut s’intégrer dans votre écosystème, nos consultants et consultantes experts sont à votre disposition.

Contactez-nous !