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L'impact de la transformation digitale sur les intreprises du secteurs industriel, leurs fournisseurs, leurs clients ou tous les tiers du domaine, est de plus en plus marquant. Que vous vendiez des machines de précision ou des matériaux de construction en ligne... Les technologies peuvent vous aider de bien des façons ! En effet, elles sont un soutien pour les fabricants dans l'amélioration de leur efficacité opérationnelle, du développement de produits jusqu’à la chaîne d'approvisionnement.
Les technologies de manufacturing avancé - robotique, nanotechnologie, fabrication additive… - présentent de nombreux avantages. Elles aident les entreprises à faire évoluer leur business model et à s'adapter plus rapidement aux changements - voire à les anticiper avant qu'ils ne se produisent. Autant d'éléments d'une importance cruciale pour le secteur industriel. Aussi, dans une étude de la FEVAD pour LSA, il apparaît que l’IT et l’intelligence artificielle sont en tête des préoccupations des entreprises qui vendent en ligne.
Dans ce contexte de digitalisation grandissante, comment les entreprises du secteur industriel peuvent-elles encourager leur transformation digitale ? Quels enjeux gravitent autour de cette transformation? À quels obstacles les entreprises doivent-elles faire face ? Comment les surmonter ? Autant de questions que de réponses à retrouver dans cet article.
Transformation digitale dans l'industrie : de quoi parle-t-on ?
Améliorer les processus traditionnels de fabrication, les produits et la main-d'œuvre à l'aide de technologies numériques - logiciels d'automatisation, e-commerce, capteurs, robots industriels… Ainsi pourrait être définie la transformation digitale dans l'industrie. Une transformation aux objectifs multiples :
- Améliorer l'efficacité opérationnelle, réduire les coûts et maximiser les revenus.
- Améliorer la qualité des produits industriels. Améliorer l'expérience client (par exemple. : rationaliser le processus de commande).
- Améliorer les capacités de prise de décision.
- S'adapter rapidement à l'évolution des demandes des clients et du marché pour s'assurer un avantage concurrentiel.
Le secteur industriel est en constante évolution. La volatilité de l'environnement mondial, économique et politique en sont les causes. Des éléments auxquels on peut ajouter l’impact de la pandémie de covid-19, qui a forcé les entreprises du secteur à s’adapter rapidement.
Outre ces changements, nous assistons aussi à de nombreux progrès technologiques qui promettent de bouleverser - et bouleversent déjà - le secteur. Capacités accrues du réseau 5G, promotion de l'IoT (Internet des objets), industrie 4.0, apprentissage automatique, analyse prédictive basée sur les données… Autant d'innovations qui sont en train de marquer le secteur industriel de leur empreinte. On parle ainsi de “smart factories”.
Alors que le progrès technologique bat son plein, les attentes des clients demeurent de plus en plus importantes. Un facteur tout aussi important pour le secteur industriel et sa transformation digitale. L’explosion de l’e-commerce, des CRM, des plateformes ERP et des systèmes d'exécution de production positionnent les données client sur le devant de la scène, plus que jamais. Et les mauvaises expériences sont désormais trop importantes pour être ignorées.
Les défis de la digitalisation du secteur industriel
Comme dans n'importe quel secteur, de nombreux obstacles peuvent freiner les industriels dans leurs initiatives de transformation digitale. À commencer par le simple fait de vendre l'idée à la direction, et de lutter contre les craintes relatives aux ressources humaines.
Néanmoins, le fait d'entamer la discussion peut offrir aux industriels un regard neuf sur leur manque d’efficacité et leurs processus d'attribution des ressources. Ils peuvent alors entrevoir les possibilités offertes par les nouvelles technologies... Prenons quelques exemples concrets :
- Toute initiative de transformation digitale peut être contraignante pour le système d’information et la stack technologique en place. Cela peut nécessiter de nouveaux cycles de mise à jour, de nouveaux processus, de nouvelles API, ou d'innover dans d'autres domaines de performance digitale.
- La digitalisation dans le secteur industriel entraîne des coûts pour les ressources humaines : la main-d'œuvre peut se sentir désillusionnée face à l'évolution du contexte et des exigences du lieu de travail. La réticence des employés et les problèmes de communication constituent également un défi de taille.
- Dans un secteur dynamique et sensible à la trésorerie, les industriels doivent faire preuve de prudence face aux limitations de budget et d'investissement. Cela peut conduire à des réticences quant au respect de la stratégie de transformation digitale de l'usine.
- Les opérations de fabrication sont compliquées par des calendriers serrés et de nombreuses contraintes en matière de ressources. Par conséquent, la direction craint souvent les effets néfastes sur la production, avant même de voir les avantages apportés par la transformation digitale.
Faites-vous accompagner !
S'engager dans un parcours de transformation digitale peut s'avérer difficile. Le faire seul semble ainsi fortement déconseillé. De nombreux consultants et sociétés de conseil en transformation digitale opèrent ainsi pour aider les industriels dans leur démarche. Et d'innombrables exemples de réussite en matière de transformation digitale montrent comment les entreprises ont capitalisé sur la fabrication intelligente.
Les 8 tendances majeures de la transformation digitale dans l'industrie
Voyons à présent les principales tendances de la transformation digitale dans l'industrie, et comment chacune d’elle va jouer un rôle dans la définition de l’avenir du secteur industriel…
1. L'industrie 4.0
L'industrie 4.0 est une tendance qui décrit l'intégration de la fabrication traditionnelle, des usines industrielles et des technologies intelligentes dans les chaînes de valeur et d'approvisionnement. Également appelée "quatrième révolution industrielle", son principal objectif est d'automatiser les processus de production. Au point que tous les processus deviennent automatisés et contrôlés informatiquement, et ce en temps réel.
Un exemple de technologie de l’industrie 4.0 pourrait être une machine avec des capteurs intégrés qui interagit avec une autre machine sur la base des données qu'elles reçoivent par le biais des capteurs. Le tout sans intervention humaine. À l'avenir, l'industrie 4.0 pourrait estomper la frontière entre les entrepôts réels et virtuels. De quoi libérer le personnel pour une collaboration plus efficace.
2. L'IoT
L'une des technologies clés de l'industrie 4.0 est l'Internet des objets (IoT). Ce concept correspond à un réseau d'objets physiques interconnectés communiquant sur la base de données calculées et de leur environnement. Cela comprend également des données provenant de l'extérieur. L'adoption de l'IoT peut déboucher sur de nouvelles fonctions, de nouvelles perspectives, de nouveaux services et de nouveaux avantages pour les industriels.
Les principaux cas d'utilisation de l'IoT concernent les opérations, la gestion des actifs et la gestion du personnel. Par exemple, les fabricants peuvent mettre en place des programmes de maintenance préventive avec un suivi en temps réel. Ils peuvent améliorer l'efficacité énergétique et les conditions de travail grâce à une gestion intelligente de l'air, à la gestion des risques, à la productivité des ouvriers, etc.
3. L’apprentissage automatique
Avec la quantité de données que les machines collectent, il est plus facile que jamais d'utiliser des algorithmes pour déterminer rapidement le meilleur plan d'action parmi plusieurs options. Les machines d'aujourd'hui ont prouvé que la qualité ne se limite pas à l'efficacité. En effet, elles peuvent identifier et anticiper avec plus de soin les facteurs qui auront un impact sur la production, sur la vitesse ou la qualité de la chaîne de montage.
Parmi les exemples d'apprentissage automatique, on peut citer la suggestion du meilleur plan d'action pour les employés, la prévision des temps d'attente, les délais d'expédition ou les modèles de comportement pour la prévention des risques liés à la chaîne d'approvisionnement. Autre exemple : l'intelligence artificielle dans l’e-commerce. Les données générées par les machines permettent de mieux comprendre tous les aspects du processus de production lorsqu'elles sont intégrées à l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement.
4. Les robots
Les robots de demain ne devraient pas être très différents de ceux que nous voyons aujourd'hui dans le secteur industriel. Néanmoins, le changement devrait concerner l'aspect d'apprentissage à partir du comportement antérieur et l'utilisation de la reconnaissance des formes pour améliorer les résultats. Le nombre d'appareils connectés, la manière dont ils interagissent les uns avec les autres et le volume de données devraient également augmenter.
Dans un contexte de connectivité, les nouvelles technologies de la robotique devraient continuer d'innover. Et en particulier dans les domaines de la conduite autonome, du portage avec dextérité, du déplacement, etc. À mesure que les robots deviendront plus autonomes, plus souples et plus coopératifs, ils pourront s'attaquer à des tâches encore plus complexes. De quoi soulager ainsi les employés des tâches répétitives et d’augmenter la productivité dans les usines.
5. L'e-commerce BtoB
Les plateformes e-commerce BtoB d'aujourd'hui doivent réagir rapidement aux besoins de leurs acheteurs. Des acheteurs qui ressemblent de plus en plus à des consommateurs BtoC. Il est difficile de préserver des expériences de type BtoC lorsque les BtoB exigent que les flux de paiement personnalisés, les règles de tarification, la personnalisation des données produit et d'autres fonctions complexes s'exécutent en arrière-plan. Néanmoins, des industriels tels que France Air et Groupe Tini - BBA Emballage sont d'excellents exemples d'études de cas de transformation digitale dans l'industrie. Ces derniers ont été en mesure de transformer numériquement leurs entreptôts en mettant en œuvre OroCommerce.
En plus de fournir les bonnes données sur les produits aux clients, les plateformes d'e-commerce BtoB peuvent synchroniser automatiquement les données avec l'ERP et le WMS - Warehouse Management System. L'objectif : réduire les efforts de gestion des stocks et le risque d'erreur humaine. Plus important encore : l’e-commerce interentreprises offre une plus grande flexibilité aux industriels qui vendent directement aux consommateurs ou qui vendent en BtoBtoC. Le tout sans même perturber leurs canaux existants.
6. La fabrication additive
Avec la robotique et les systèmes intelligents, la fabrication additive, ou impression 3D, est une technologie clé qui offre des possibilités de transformation industrielle. La fabrication additive est une méthode de production qui utilise des modèles numériques en 3D. Le but : créer des pièces à l'aide d'une imprimante 3D, couche par couche. Pour les objets complexes - pièces d'avion, certains biens de consommation comme les bijoux, implants médicaux - l'impression 3D est souvent une option de fabrication plus rentable que les technologies plus traditionnelles.
Les entreprises modernes du secteur industriel intègrent ainsi l'impression 3D dans leur stratégie digitale. À la clé : accélération de la mise sur le marché de nouveaux produits, augmentation de la rentabilité, soutient des améliorations opérationnelles…
7. Les jumeaux numériques
Le concept de jumeau numérique offre un grand potentiel pour optimiser les performances et la maintenance des systèmes de fabrication. Un jumeau numérique est une représentation numérique d'un produit, d'une machine, d'un processus ou d'un système réel. Il permet aux entreprises de mieux comprendre, analyser et optimiser leurs processus grâce à la simulation en temps réel.
Par exemple, un opérateur peut utiliser un jumeau numérique pour identifier la raison du dysfonctionnement d'une pièce dans une machine ou pour prédire la durée de vie d'un produit. Cette simulation continue en temps réel permet ainsi d'améliorer la conception des produits et de garantir la disponibilité des équipements.
8. Réalité augmentée
Malgré son essor dans les applications grand public, le secteur industriel commence à peine à adopter la technologie de réalité augmentée. Pourtant, il existe un énorme potentiel inexploité pour l'utilisation de la réalité augmentée.
Qu'est-ce qui attire les fabricants dans la réalité augmentée ? Tout d'abord, elle permet à la main d’œuvre d'accélérer le processus d'assemblage et d'améliorer la prise de décision. En utilisant des lunettes de réalité augmentée, les travailleurs peuvent voir des données - directives d'assemblage ou numéros de série de composants par exemple - projetées sur la pièce réelle. De quoi faciliter et accélérer les méthodes de travail.
Quelques exemples de transformation digitale dans l'industrie
La transformation digitale dans l'industrie ne se résume pas à l'automatisation de la chaîne de montage, à un meilleur suivi des niveaux de stocks ou à l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement. Elle implique un changement d'état d'esprit, d'approches et de nouvelles façons de résoudre les problèmes. Voici quelques exemples concrets montrant comment les industriels bénéficient des stratégies de transformation digitale :
E-commerce
Il est difficile de vendre aux entreprises, et cela peut être contre-productif avec une plateforme qui ne répond pas aux besoins actuels des acheteurs BtoB. Wastequip, l'un des principaux fabricants d'équipements de traitement des déchets aux USA, a entamé sa transformation digitale avec l'objectif stratégique de simplifier le processus de commande pour ses clients. Pour ce faire, l'entreprise a mis en œuvre une solution e-commerce BtoB. Une solution qui vise à créer un site facile à naviguer, où les clients peuvent rechercher, commander et suivre leurs achats. La numérisation par le biais du e-commerce fut un succès pour Wastequip. Elle a permis à l'organisation de renforcer sa présence en ligne, avec une multiplication par 8 de son trafic web.
Une lecture intéressante pour ce passage : France Air ambitionne les 30 % de croissance annuelle avec OroCommerce
Big data et analyse de données
L'impact du big data dans le secteur industriel ne peut être sous-estimé. Le NIST (Institut national des normes et de la technologie aux USA) a par exemple démontré que General Electric a augmenté sa capacité de production de 20 %, tout en réduisant les taux de consommation de matériaux de 4 %. Le tout uniquement grâce à l’apprentissage automatique.
Par ailleurs, un fournisseur de fruits basé en Californie a augmenté sa production de 50 % sans embaucher un seul employé. Ce qui a fait la différence : un système d'automatisation incluant l'analyse de l'historique basée sur les données, la notification d'alarmes et d'autres capacités de reporting du big data.
IoT
Grâce à l'IoT soutenu par des systèmes cloud tels que Microsoft Azure, Tetra Pak a pu utiliser des données en temps réel pour prédire avec précision le moment où son équipement de traitement des produits laitiers a besoin d'être entretenu.
En outre, Honeywell et Intel ont créé un prototype de travailleur connecté pour fusionner les données des capteurs avec les dispositifs portés par les travailleurs.
Technologies de fabrication avancées
Les méthodes de fabrication innovantes - comme la fabrication additive - aident les industriels à surmonter les limites des méthodes de production traditionnelles. Par exemple, dans l'industrie automobile, Ford utilise la fabrication additive pour produire des pièces de rechange en polymère pour ses véhicules plus rapidement que ne le permettraient les processus de moulage traditionnels.
Les avantages de la transformation digitale dans l'industrie
Les technologies numériques évoluent tout autour de nous. Et les entreprises du secteur industriel semblent de plus en plus souvent à la croisée des chemins. Intensifier leurs efforts de digitalisation ? Ou s'en tenir aux méthodes qui ont déjà fait leurs preuves ? Une chose semble sûre : la transformation digitale dans l'industrie crée beaucoup de valeur à long terme. Tout en offrant de nombreux avantages.
Meilleure utilisation des données
La digitalisation industrielle consiste à optimiser l'utilisation des données dans les opérations. Les fabricants peuvent ainsi utiliser les données plus efficacement - en les alimentant dans leurs systèmes de commerce électronique BtoB, d'ERP, de CRM, de finance, d'entreposage, et plus encore.
Amélioration des processus
La transformation digitale dans l'industrie a le potentiel de révolutionner les opérations. Par exemple, les informations en temps réel peuvent aider à surveiller, résoudre et même prédire des situations. Un bénéfice direct : l’optimisation du cycle de vie des machines. Un élément qui permet de maintenir des opérations sans erreur et d'éviter des reprises et des interruptions coûteuses.
Innovation accrue
L'innovation encourage l'innovation. Ainsi, une stratégie de transformation digitale dans la fabrication prépare le terrain pour une approche holistique de l'optimisation. Par exemple, le déploiement de capacités automatisées d'usine intelligente dans un ERP peut améliorer les performances commerciales et la chaîne d'approvisionnement.
Une externalisation plus intelligente
En introduisant la surveillance à distance, le dépannage et la maintenance proactive, couplés à des données à portée de main, les fabricants peuvent prévenir les interruptions et éliminer les risques de prises de décision précipitées pour résoudre un problème.
Focus sur le client
Les fabricants peuvent offrir une plus grande valeur ajoutée à leurs clients en lançant une plateforme e-commerce BtoB avec des portails distincts pour les régions, les marques ou les clients. En outre, les fabricants peuvent utiliser les données relatives aux ventes pour prédire avec précision les cycles de demande des clients. Et ainsi ajuster leur production en conséquence.
Comment préparer la transformation digitale d’une industrie ?
Les fournisseurs et les distributeurs sont de plus en plus exposés aux nouvelles technologies. Et ils n’en attendent pas moins des fabricants.
Pour rester à la hauteur des attentes de leurs partenaires et clients, le secteur industriel n’a d'autre choix que d'adopter la production intelligente. L'adoption de technologies de transformation digitale permet aux entreprises de réduire le coût des opérations, d'offrir un meilleur service à la clientèle et de rendre les opérations plus efficaces.
Comment Synolia et OroCommerce peuvent vous aider dans votre parcours de transformation digitale ?
Aujourd’hui, les entreprises s'appuient sur des processus complexes qui leur sont propres pour attirer les clients, développer les ventes et maintenir tous les types de relations commerciales - devis, contrats et fonctions de commande. Synolia et Oro sont parfaitement positionnés pour aider les entreprises à exploiter la puissance de la digitalisation dans le secteur manufacturier.
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Pour l'essentiel, la transformation digitale dans le secteur industriel débloque de nombreuses opportunités, notamment la personnalisation, l'efficacité, l'agilité et l'automatisation.
Cependant, toute entreprise voulant mener une stratégie de transformation digitale ne doit jamais perdre de vue le contexte dans lequel elle évolue. Aussi, les industriels doivent toujours se rappeler que si la transformation digitale est inévitable, elle ne doit pas être considérée comme une solution à un seul domaine de l’industrie. La création d'une feuille de route de transformation digitale de la production devrait être considérée comme un processus global et continu pour atteindre le sommet de votre marché, et y rester !
Article rédigé par notre partenaire Oro Inc. et traduit par Synolia.
